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举个例子学画画的把一个平面圆画成一个三维球体需要画阴影利用光学信息把是圆或是球的信息准确传导给看画的观众。

在腔镜手术里头运用的光学规律是最原始的不是画画是如舞台上打灯医生按照灯打出来的画面自己来判断。这样的情况下为了让医生看清楚手术视野灯必须打来打去全方位地打。偏偏操作杆在人体内活动受限灯打出去肯定有无法克服的死角。可以说这个毛病

是所有微创手术的通病了手术机器人一样有这毛病。

“你意思是计算光学成像技术是可以做到如画家画画吗?”

现场的大佬们全是高智商的很快能从她举的例子大致理解到这个新技术的利害之处。灯没法完全打到位没关系灯照不足的地方计算机以大数据作为基础尽可能搜集更多的残余光学信息进行分析将照到的画面进行进一步处理(如曝光

度智能调节)类如画家画画传导给医生更清晰全方位的手术视野。

作为外行人可能看到这会怕:计算机会不会算错?要知道临床上很多盲插的操作如最普通的打针全靠的是个人经验可以说比大数据更不靠谱。如磁共振等检查非直接在人体内拍照是利用物理学基础知识

计算出来的人体影像。况且一切由医生做最终把关的不是交由机器判定。

微创永远有这个风险在不想要这种风险只能做传统手术。然而传统手术对一些患者来说风险更大无法承受导致部分患者唯有放弃生命。懂医的都知道医学从来是场豪赌医学不是神学。

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